الصفحة الرئيسية
عن الكلية
عمادة الكلية
كلمة عميد الكلية
نبذة عن العمادة
العمداء السابقون
وكالات الكلية
وكالة الكلية
كلمة وكيل الكلية
نبذة عن وكالة الكلية
وكالة الكلية للدراسات العليا
كلمة وكيل الكلية للدراسات العليا
نبذة عن وكالة الكلية للدراسات العليا
الأنشطة العلمية
وحدة ريادة الأعمال
وحدة الجودة والتطوير
شعبة الإعتماد الأكاديمي
شعبة الجودة
شعبة القياس والتقويم
شعبة التدريب وتطوير الموارد البشرية
وكالة الكلية (شطر الطالبات)
إدارة الكلية
كلمة مدير الإدارة
كلمة مديرة الإدارة
إدارة الكلية شطر الطلاب
إدارة الكلية شطر الطالبات
الخطة الاستراتيجية
الشؤون التعليمية
مواقع التدريب التفاعلي
البحث العلمي
الأبحاث
مجلة كلية العلوم
تواصل معنا
الملفات
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
كلية العلوم
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مجلة دورية
عنوان الوثيقة
:
New weighted information criteria to select the true regression model
New weighted information criteria to select the true regression model
الموضوع
:
إحصاء
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
This article considers the analysis of multiple linear regressions (MLR) that is used frequently in practice. We propose new weighted information criteria (WIC) could be used to guide the selection of the "true" regression model for different sample size. Usually, weighted information criterion is calculated by summing weighted different selection criteria when the weights of the weighted information criterion are determined heuristically. In this study, we used simulation study to compare three new weighted information criteria with other seven model selection criteria in terms of their ability to identify the "true" model. The comparison of the ten model selection criteria was in terms of their percentage of number of times that they identify the true model. The simulation results indicate that overall, the first proposed weighted information criterion (PWIC-I) showed very good performance over all where it provided the second best performance after SBC criterion and in some cases it is the best one. The main result of our article is that we recommend considering the new weighted information criterion (PWIC-I) as a reliably criterion to identify the true model.
ردمد
:
1991-8178
اسم الدورية
:
Australian Journal of Basic and Applied Sciences
المجلد
:
5
العدد
:
3
سنة النشر
:
1432 هـ
2011 م
نوع المقالة
:
مقالة علمية
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Tuesday, June 12, 2012
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
علي حسين المرشدي
Al-Marshad, Ali Hussein
باحث
دكتوراه
almarshadi-a@hotmail.com
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
33584.pdf
pdf
Abstract
الرجوع إلى صفحة الأبحاث